智能电网和智能电表技术的出现正在改变公用事业行业的商业模式。因此，公用事业公司面临着提供先进分析和决策能力的新要求。需要集成来自许多系统（例如仪表数据管理系统、客户信息系统（CIS）、停电管理系统等）的数据，增加了网格的价值，同时支持向更广泛的应用程序和数据消费者交付数据。 智能电网和智能电表技术的出现正在改变公用事业行业的商业模式。因此，公用事业公司面临着提供先进分析和决策能力的新要求。需要集成来自许多系统（例如仪表数据管理系统、客户信息系统（CIS）、停电管理系统等）的数据，增加了网格的价值，同时支持向更广泛的应用程序和数据消费者交付数据。公用事业公司需要提供这些信息来满足许多业务需求，例如企业门户、停电管理、动态定价和仪表到现金分析。
公用事业公司需要开发基
础设施来支持不断增长的数据量、新业务用户和新数据主题领域的需求。 主动智能电网分析平台的驱动因素。 与电信、零售和航空行业一样，公用事业行业有能力根据详细的客户行为驱动业务流程。这些驱动因素包括能够： 更多阅读 大数据改善 大数据提高公司领导力的 3 种方式 IT 不是分析。这就 芬兰手机号码列表 是为什么。 罗姆尼援引分析来谴责特朗普 2016 年世界经济论坛达沃斯：百强 CEO 博主 悼念：罗宾·弗雷·凯里 通过分析 AMI 数据确定能效计划的真实有效性并提供更准确的积分。 识别从仪表到现金流程中的财务问题，例如不正确的重新计费处理或不正确的读数调整。 根据个别客户的使用模式，而不是简单地根据高峰日估计，更准确地识别变压器问题和负载增加。 通过跨多个动态细分而非一组固定的预定细分来定位客户，从而改善客户沟通和计划注册。 使用地理空间功能可视化客户使用情况和事件趋势。
存在许多使用详细仪
表数据的其他示例。关键在于为公用事业公司提供支持众多数据应用的能力，而不会造成难以管理的混乱数据存储库。 第二组驱动程序侧重于架构必要性，以支持需要访问有价 DJ 美国 值信息的许多数据消费者。 必须考虑四个必要的驱动因素： 提供性能和可扩展性以支持： o 来自智能传感器和智能电表的大量间隔数据和事件数据。 o 越来越多的用户以不同方式访问数据，例如非常战术性的 Web 服务和同时运行的深入历史趋势分析。 o 减少从事件发生到数据驱动决策的数据延迟。 通过简化将不同数据源集成到通用平台的开发和管理来管理成本，同时保持数据粒度和一致性。 通过对整个环境中的数据进行适当的控制和审计来确保数据安全，以支持从外部客户到财务分析师的不同用户需求。 通过使用应用于数据的标准化和商定的业务规则来确保数据的准确性。
