政府大数据论坛上最具创新性的主题之一是“首席数据官和数据科学家的新兴角色”小组讨论。 Carahsoft政府大数据论坛上最具创新性的主题之一是“首席数据官和数据科学家的新兴角色”小组讨论。随着信息技术变得越来越复杂，对于任何企业的成功也越来越重要，首席技术官或首席信息官等角色仍然很重要，但还不够。在过去几年中，具有前瞻性思维的公司设立了一系列新职位，有时包括首席数据官和数据科学家。 联合参谋部/J2 情报局首席技术官约翰·马歇尔 (John Marshall) 主持了这个由政府和行业技术专家组成的小组。他首先概述了各个领域对大数据专家的需求。数据科学家预计将成为 2012 年大学毕业生第二热门的职业，研究表明，更好的销售、库存和运营数据分析可以使零售商的利润增加 60%。公司和政府机构越来越需要将大数据纳入其决策过程并为此培养人才。 随后解释了数据科学家在国家安全中的作用。
大数据在不同的分支机构和机
构中意味着不同的东西。对于情报界来说，这些数据非常庞大，需要分析数月的视频和录音或大量非结构化文本。陆军也处理文本，但过去几十年陆军报告的总数只有千兆字节。相反，由于国防部执行的分析，数据非常复杂。当这些报告被索引时，数据会扩展 1000 或 2000 倍。 更多阅读 数据安全揭晓 贝宁手机号码列表 数据安全揭晓：在互联世界中保护您的信息 大数据赋能家长：保障儿童安全与发展 自动文档处理中的安全性：确保数据完整性和机密性 释放胜利：数据收集如何彻底改变足球表现分析！ 使用数据分析为收入运营提供信息的 7 个技巧高级解决方案架构师，继续描述公共部门的大数据挑战。他指出，对于所面临的广泛大数据问题，数据科学家这个术语过于宽泛，类似于医生，可以描述神经科医生、心脏病专家或全科医生，所有这些人都扮演着非常不同的角色。与医生一样，数据科学家也希望因其专业知识而获得丰厚的报酬。
首席数据官或数据科学家每年
可以在雅虎或 Facebook 等公司的私营部门赚取数十万美元，即使是最高的政府工资也无法与之竞争。这意味着联邦空间必须培养自己的大数据专家以满足他们面临的特定需求。为了留住他们的数据科学家，像国家安全局这样的组织必须为他们提供在私营部门看不到的独特问题和任务。决方案总监对数据科 DJ 美国 学家的总体想法提出了质疑，并指出你不必成为一名科学家才能处理大数据。为了真正充分利用公司的信息，进入门槛需要降低，以便分析师、营销和销售团队也能受益。他补充说，高准入门槛损害了透明度和协作。 述了他在政府和工业界的经验，并且目前正在弥合两者之间的差距，因为支持陆军大数据项目。Yee 同意观点，即需要降低使用大数据的进入门槛，并提供了 的综合云的示例，在该示例中，您不需要博士学位即可执行高级分析。只需要一些编程语言（例如 Python）的基本知识即可。
