这是关于 在业务发现中的作用的系列文章的第三部分（请参阅此处的第 1 部分和此处的第 2 部分），我将解释 IT 团队如何在确保有 p 在本文中，关于 在业务发现中的作用的系列文章的第三部分（请参阅此处的第 1 部分和此处的第 2 部分），我将解释 团队如何在确保适当的控制和治理方面发挥核心作用超过业务发现部署，同时确保它们仍然可以继续赋予业务功能创造性和灵活性。 第 3 部分：业务发现：在边缘提供灵活性，同时确保核心纪律 更多阅读 人工智能中的数据治理 数据治理对于人工智能统治世界的未来至关重要 您的公司必须克服数据挖掘成功的 5 个挑战 访谈：大数据治理的必要性 切换到“领先的新分析架构” 让你的大脑与（数据）讲故事同步 许多 专业人员一提到“自助服务”就会感到担心。理由很充分：在资源有限的情况下团队必须确保组织使用的关键任务系统始终运行并提供最初配置的服务。
实现这些服务水平的唯方法是确保
定程度的标准化和控制。例如，想象一下如果组织中的每个人都使用不同的电子邮件系统，支持噩梦会是怎样？或者是否需要支持 100 种不同的操作系统？标准化确保企业能够长期盈利。 圆盘位于核心 Flex 位于边缘2.jpg 不幸的是，太多的标准化和流程常常会妨碍企业在竞争中保持领先并保持盈利和增长的 加纳手机号码列表 合法需求。这导致了 IT 团队和业务团队之间存在经典的鸿沟，这种鸿沟在今天非常普遍。 是用户支持的 为业务用户提供了一种很大程度上自助服务的方法，以他们希望的方式解释数据，以便他们能够有效地满足业务需求。它使他们能够立即提出并回答自己的问题，在数据中探索和发现，而无需不断返回 IT 部门来处理每个新请求。这之所以成为可能，是因为 的“应用程序方法”使用预构建的数据模型（即，它不是直接查询解决方案），这意味着业务用户拥有给定分析所需的所有数据。
还提供关联数据功能
允许用户以任何可能的方式在数据中导航，确保他们不需要每次需要创建新的向下钻取路径时询问 人员。的独特之处”，以便更深入地了解。 成功的业务发现实施在 IT 组织确保控制和标准化的需求与业务方保持灵活性的需求之间取得了健康的平衡。提供了一组丰富的功能来满足 在确保控制 DJ 美国 方面的需求，包括（但不限于）： 多层环境，包括数据层、应用程序层和表示层 与 和几乎所有单点登录解决方案的安全集成 内置行级安全性，链接到 角色美国对“深度分析职位”的需求将超过供应量 14 万至 19 万个职位，并且还需要 150 万额外的“能够提出正确问题并使用分析结果的经理和分析师”有效地利用大数据。” 为什么假设“大数据分析”将是由一组选定的“经理和分析师”执行的特殊技能？我认为，未来所有管理者都能够使用业务分析语言，并且它将成为他们工作中不可或缺的一部分，这是合理的，甚至是可取的。
