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关于智能电表数据分析的两种相反观点

对于何时开发仪表数据分析,公用事业行业出现了相当大的分歧。当我最近与公用事业分析研究所 2012 年峰会的与会者交谈时,出现了两种相反的观点。 一方面,一些公用事业公司非常关注 AMI 和智能电表的推出(部分是由于 ARRA 资金和相关截止日期),而没有关注如何处理智能电表生成的数据。该阵营的公用事业公司一直在存储数据,但仅用它来向客户计费。 对于何时开发仪表数据分析,公用事业行业出现了相当大的分歧。当我最近与公用事业分析研究所 2012 年峰会的与会者交谈时,出现了两种相反的观点。 更多阅读 用于物联网 物联网改变游戏规则的 5 大用途 智能电表需要智能系统,而不是更好的用户界面 一方面,一些公用事业公司非常关注 AMI 和智能电表的推出(部分是由于 ARRA 资金和相关截止日期),而没有关注如何处理智能电表生成的数据。该阵营的公用事业公司一直在存储数据,但仅用它来向客户计费。

这些数据尚未用于任何其他目的

而仅仅存储这些数据以满足监管要求的成本令人担忧。这让人们考虑分析数据是否能带来商业利益。这个阵营的峰会与会者似乎正在寻求如何从存储的数据中获取商 厄瓜多尔手机号码列表 业价值的想法。 第二组是公用事业公司,他们开始推出智能电表,作为实施的一部分,正在寻求如何最好地利用智能电表数据的问题的答案。我在本次训练营中交谈过的大多数人在参加峰会时都有自己的想法,并寻求让这些想法得到验证。 存储这些数据的业务案例促使他们从分析数据中找到商业利益,以抵消简单存储数据的成本,以使监管机构满意。因此,他们正在探索如何创建专注于改善客户管理、资产管理和整体业务绩效的仪表数据分析。 无论他们属于哪个阵营,好消息是他们都认识到开发仪表数据分析有好处。峰会发言人提供了仪表数据分析的想法,大致分为三类: 客户分析 –这些分析利用智能电表数据来分析客户行为。在行业历史上,经销商第一次可以为每个客户创建实际的负载曲线。

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这些负载曲线可用于根

据客户的使用模式对客户进行细分,并使公用事业公司能够向客户提供有吸引力的价格计划,同时降低他们的峰值使用量。消费者和公用事业公司双赢! 资产分析 –这组分析获取智能电表数据并将其与分销商的能源交付模型相结合。这样做可以实现负载如何随时间影响配电资产的可视化,从而允许公用事业公司修 DJ 美国 改对资产执行预防性维护的方式和时间。如果资产始终在接近容量的情况下运行,则可以更频繁地进行维护,从而减少计划外停机。如果资产始终未得到充分利用,维护可能会被延迟,并且可以完全避免一些成本。 财务分析——这些分析旨在保护公用事业公司的收入。智能电表数据可用于系统地检测可能发生非技术损失(即盗窃)的位置,并使公用事业公司能够采取更立即的补救措施。此外,电表数据还可用于改进端到端电表到现金流程的跟踪,确保公用事业公司每月(或他们选择向客户开具账单的任何时间段)对每个电表进行计费。

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