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比蛮力更好大数据分析技巧

早在我遇到“大数据”这个术语之前,有关处理大型数据集的问题就已经是我工作的常规部分。这种情况绝不是独一无二的。政府机构和许多企业长期以来一直在积累详细数据的存储库。 早在我遇到“大数据”这个术语之前,有关处理大型数据集的问题就已经是我工作的常规部分。这种情况绝不是独一无二的。政府机构和许多企业长期以来一直在积累详细数据的存储库。 例如,考虑一家大型零售商的交易历史。一笔交易可能包括一件或几十件物品。对于每个项目,可能有多个描述符,例如产品 ID 和价格。除了购买的物品外,还有交易发生的时间、收银员、收银员、客户付款信息等。每个项目对应一个批次、经销商、制造商、发货人​​等。客户对应于另一条信息流,涵盖以前的购买、忠诚度计划状态和营销历史。这增加了大量数据,而我们仍然只描述一项交易。百货商店连锁店、杂货店或大型零售商可能全年每天在数百个甚至数千个商店处理一千笔或更多交易。

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数据安全揭晓:在互联世界中保护您的信息 大数据赋能家长:保障儿童安全与发展 自动文档处理中的安全性:确保数据完整性和机密性 释放胜利:数据收集如何彻底改变足球表现分析! 使用数据分析为收入运营提供信息的 7 个技巧 最近,我听到“大数据”被用来描述一切,从规模远小于零售商的例 冰岛手机号码列表 子的棒球统计,到数据资源可能变得巨大的在线零售和社交媒体。大是相对的,但当人们问“你能处理我们的数据吗?” 他们都有某些共同的关切。 询问您是否可以处理大量数据的潜在客户是在寻求安慰,并证明您可以提供有价值的东西。以下是这个问题背后的一些想法…… 我们很难存储这么多数据,更不用说用它做任何有用的事情了。 我们尝试过一些行不通的事情。 一些不起作用的事情导致系统崩溃。 我们花了很多钱在最后一个不起作用的事情上。花很多钱在另一件不起作用的事情上可能会导致职业生涯的终结。

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当然您的答案将归结为

我们当然可以处理您的数据!” 但如果你这么说,大多数人都不会相信你,而且有充分的理由。他们想要一个能够解决这些未言明的担忧的答案。 那么正确的应对方式是什么呢?用问题回答问题。至少,这是开始的方式。(无论您是供应商、外部顾问还是业务分析师等内部资源,这都是事实。首先,询问目标。您的 DJ 美国 潜在客户希望回答什么类型的问题?为什么?这些信息将如何对企业有用?将分析集成到决策和业务流程中的愿景是什么? 为什么要从这些问题开始呢?主要是为了了解答案,因为答案将指导您提出任何问题和做任何其他事情。但还有其他原因。提出有关业务目标的问题可以帮助您的客户意识到他们自己的推理中的差距以及满足期望的其他挑战。描述目标的过程很容易导致某人意识到数据不支持他们的需求,因此需要进行一些重定向。从一开始就将重大问题摆在桌面上,您将为自己和您的客户省去很多麻烦。

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