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是时候重新定义大数据了

似乎每个技术专家都会挂在嘴边的两个词是“大数据”。维基百科对大数据的定义是:“在信息技术中,大数据由数据集组成,这些数据集变得如此之大,以至于使用现有的数据库管理工具变得难以使用”。这种描述该术语的方法限制了对大数据的讨论,并且未能认识到常规数据和大数据之间的关键区别。涵盖该主题的博客文章和书籍似乎可以转换 内容 非常小的大数据 数据集规模不大 定义大数据 似乎每个技术专家都会挂在嘴边的两个词是“大数据”。维基百科对大数据的定义是:“在信息技术中,大数据由数据集组成,这些数据集变得如此之大,以至于使用现有的数据库管理工具变得难以使用”。这种描述该术语的方法限制了对大数据的讨论,并且未能认识到常规数据和大数据之间的关键区别。

涵盖该主题的博客文章和

书籍似乎都采用相同的方法来定义大数据,并描述了从该资源的规模中提取价值的挑战。 大数据确实可以非常小,而且并非所有大型数据集都很大!是时候为大数据找到一个新的定义了。 非常小的大数据 汽车、火车、发电站和飞机等现代机器都拥有越来越多的传感器,不断收集大量数据。人们常说拥 保加利亚手机号码列表 有数千甚至数十万个传感器,所有传感器都收集有关机器性能和活动的信息。 更多阅读 数据安全揭晓 数据安全揭晓:在互联世界中保护您的信息 大数据赋能家长:保障儿童安全与发展 自动文档处理中的安全性:确保数据完整性和机密性 释放胜利:数据收集如何彻底改变足球表现分析! 使用数据分析为收入运营提供信息的 7 个技巧 想象一下一架定期飞行一小时的飞机,有十万个传感器覆盖从机身每个部分的空气速度到机舱每个部分的二氧化碳量的所有内容。每个传感器实际上都是一个独立的设备,具有自己的物理特性。

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真正感兴趣的通常是传感器

读数的组合(例如二氧化碳与机舱温度的组合以及空气速度与气压的组合)。传感器如此之多,其组合极其复杂,并且随着各个设备的容错能力和特性的不同而变化。 来自飞机上十万个传感器的数据流就是大数据。然而,数据集的大小并不像预期的那么大。即使有十万个传感器,每个传感器 DJ 美国 每秒生成 8 个字节的读数,在一小时的飞行中也会产生不到 3GB 的数据(100,000 个传感器 。这么大的数据量可以轻松地存储在一个普通的记忆棒上! 数据集规模不大 我们越来越多地看到生成大量非常简单数据的系统。例如,媒体流正在生成大量的结构化元数据。同样,电信公司必须跟踪大量的呼叫和互联网连接。 即使这两种活动结合起来,产生了 PB 级的数据,内容也是极其结构化的。正如谷歌等搜索引擎和关系数据库所表明的那样,如果内容结构良好,则可以非常快速地解析数据集。

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