份报告显示超过 的大数据部署用于营销。然而，这并不意味着营销部门应该独自拥有营销数据和技术。营销团队应该认识到 为大数据技术选择和部署带来的技能。因此，对于公司的 和 来说，通过利用各个领域的专业知识、收集资源并确保稳健、可扩展的平台到位以提供长期价值，彼此同步工作变得更加重要。 前三个技巧在我们之前的博文 处理大数据的 个重要技巧 第 部分 中进行了讨论，下面是其余两个： 分析分析：到目前为止，只有少数组织将分析的使用扩展到网络分析之外的更详细的领域，如旅程映射黄金路径映射和亲和力分析。
同份报告还显示使用分析的公司获
得了更高的回报 几乎是四分之并且转化率提高了 。他们在更好的营销个性化和增强的客户体验方面也超出了他们的预期。 测试和尝试：数据驱动的营销提供了大量机会来增强客户体验和参与度。但是，不要试图在第一天就使用所有的 乌干达手机号码列表 分析报告。从小处着手，一旦您熟悉了数据，就开始测试和尝试新报告以获得理解和信心。一旦您的团队在一系列分析中获得了信心和经验，就该实施更加复杂和实时的活动了。 结论 今天很明显，未能采用数据驱动的营销策略的公司将无法满足当今消费者的需求，也无法提高利润。数据驱动的营销策略使您能够收集各个方面的所有详细客户数据，探索分析以更好地了解客户，并推动即时、相关的互动从而产生真正的影响。
拥有数据库管理和数据驱动营销方面的
专业知识有疑问吗这里提交您的问题。这是一个具有巨大增长潜力的大数据时代，因为只有不到 的公司正在系统地使用他们的数，最有效的数据库营销 美国DJ 策略越来越多地被数字营销所接受。为此，营销人员现在能够访问详细数据并了解个别客户；反过来，推动更好和相关的客户互动。 今天的企业必须引入正确的工具，包括正确的技能组合来引导客户数据，快速分析它以获得新的见解，然后使用这些信息来提供个性化营销。
kumar319 
