过去几年言在企业中的使用急剧增长。直在学术界广泛用于统计和数据科学的研究和教学，并且随着受过 R 培训的新毕业生迁移到工作场所，企业对 的需求变得越来越强烈。 内容 数据层 分析层 表示层 R：集成到整个分析堆栈中 过去几年，R 语言在企业中的使用急剧增长。直在学术界广泛用于统计和数据科学的研究和教学，并且随着受过 R 培训的新毕业生迁移到工作场所，企业对 R 的需求变得越来越强烈。 数据库供应商 估计自推出以来已吸引了超过 万用户”。 著名分析师和预测分析专家已成为高级分析领域真正无处不在的力量。它无处不在。企业对其的采用一直在稳步增长。当我们询问客户使用什么进行统计建模时，他们会说 但他们越来越多地同时提到。
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IT 硬件初创公司利用数据分析进行市场研究 数字标牌中大数据和分析的力量 数据分析提高投资信托的投资回报率 释放胜利：数据收集如何彻底改变足球表现分析！ 随着 在企业中使用的快速增长，用户对R 的企业支持以及IT将R 集成到企业系统的需求也相应增加在这两个领域提供软件和专业知识。大多数大型 以色列手机号码清单 组织都拥有专门用于数据分析的复杂基础设施，其中包括“分析堆栈”” 的软件提供数据仓储和查询、预测分析、报告、演示和商业智能。因此，该堆栈每一层的软件供应商都添加了集成 的功能，以满足用户和 IT 的需求，并满足数据驱动的业务决策者的需求。让我们看一下分析堆栈中的一些应用程序，它们现在提供与 的集成。 数据层 数据层是分析的命脉被存储和准备的地方。特别是对于高性能和大数据应用程序，基于 R 的分析可以从数据层提供的基础设施中受益。
深入讨论了将 R 与数据
层集成的问题。是一款高性能数据仓库设备，与 R 集成用户可以使用 运行大规模并行计算，并实现高性能大数据分析例如高频金融数据。更新：2 月 29 日的免费网络研讨会将详细 描述间即将建立连接，并于 2012 年 2 月推出。 面向“不懂任务”的统计人员。它作为选项的一部分提DJ 美国 供并提供一个“透明层”，用于连接到 数据库中使用 R 功能。Oracle 还维护开源ROracle 包，该包为开源 R 提供类似的功能。 据存储成为可能，并使 R 程序员能够使用作业。平台也 成。询可以在并行运行 R 计算时利用 构造。 的企业数据仓库平台通过免费的件包使用 R 提供数据库内分析。该软件包允许 R 用户连接到 创建链接到 Teradata 的数据帧并调用数据库内分析函数。 平台还提供与 R 的集成。财务数据数据库的版本，提供与 R 的集成。
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